Data Science
BigQuery ML: criando modelos de regressão
10hCarga horária
46Atividades
138Estudantes
8,9Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Explore seus datasets, identifique padrões e extraia insights valiosos para embasar decisões
- Aprenda a criar novas variáveis, enriquecendo seu conjunto de dados para melhorar a qualidade das previsões
- Desenvolva modelos preditivos robustos, desde a preparação dos dados até a implementação
- Apresenta a avaliar o desempenho dos seus modelos
- Aplique seus modelos para fazer previsões previsões diretamente no BigQuery
- Crie dashboards no Looker Studio para apresentar suas descobertas de forma clara
Público alvo
Pessoas que já possuem um nível intermediário e avançado em SQL e querem aprender Machine Learning, assim como, pessoas que estão querendo explorar novas técnicas para otimização de projetos.
Ementa
- Importando o dataset
- Verificando a estrutura do dataset
- Verificando a quantidade de dados nulos
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Valquíria Alencar
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de D...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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