Data Science
Visualização de dados: criar gráficos estratégicos com Python
14hCarga horária
73Atividades
18Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Escolha o gráfico adequado conforme o objetivo e as características dos dados.
- Projete tabelas e gráficos claros aplicando paletas de cores, legendas, títulos e anotações para destacar pontos relevantes.
- Crie e personalize gráficos como barras, linhas, histogramas, boxplots, scatter, heatmaps, treemaps e gráficos de bolhas.
- Agrupe e transforme dados para visualização, incluindo trabalho com categorias, pivôs e séries temporais.
- Implemente small multiples e layouts customizados para comparar diferentes segmentos e métricas.
- Conte histórias com dados, interpretando tendências e evidências para apresentar insights com confiança.
Público alvo
Analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados e profissionais que desejam comunicar insights por meio de visualizações claras e persuasivas utilizando Python.
Ementa
- Apresentação
- O que é Data Visualization
- Tabelas como fonte de informação
- Conceitos fundamentais em gráficos
- Conceitos fundamentais: cores
- Preparando o ambiente
- Introdução a DataVisualization com Python
- Explorando dados com Python #1
- Explorando dados com Python #2
- Narrativa eficaz para freelancers
- Para saber mais: big numbers na visualização de dados
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores empresas do Brasil e do mundo.
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Reginavcfaria
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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