Data Science

Spark: trabalhando com regressão

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8hCarga horária

55Atividades

2.805Estudantes

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O que você vai aprender

Aprenda a utilizar o Python para criar aplicações Spark
Descubra como fazer ciência de dados com as ferramentas do Spark
Crie modelos de machine learning utilizando o PySpark
Utilize árvores de decisão e random forest para problemas de regressão
Descubra formas de otimizar seus modelos de machine learning
Realize previsões de seus dados com modelos de regressão no Spark

Público alvo

Cientistas de dados e entusiastas em dados com interesse em desenvolver aplicações de machine learning em cenários que envolvam grandes volumes de dados.

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Ementa

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Objetivos e ferramentas
Apresentando os dados
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Pedro Henrique Campa...

Técnico em Informática e Analista de Relações Internacionais, trabalhou com desenvolvimento de softw...

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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